صفحة رئيسية | المنتجات

رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات

خوشه در داده کاوی

درباره خوشه بندی در داده کاوی چه می‌دانید ...

4 天之前  خوشه بندی در داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند گروه‌بندی داده شناخته شده که جهت تشخیص الگوهای نهفته در بین داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Read More
خوشه بندی در داده کاوی - کاربرد خوشه بندی در هوش ...

خوشه بندی یا داده کاوی، یکی از روش‌های کاوش داده در هوش تجاری و یک روش برای تجزیه و تحلیل داده‌های کلان است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله شناخت الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات ...

Read More
آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف ...

2018.7.30  الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای ...

Read More
انواع خوشه بندی در داده کاوی — معرفی 6 نوع خوشه ...

در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را.

Read More
اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده ...

یکی از مباحث مهم و کاربردی در داده‌کاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلب، اصطلاحات مرتبط با مبحث خوشه‌بندی (Clustering) و تعاریف آن‌ها ارائه شده است.

Read More
خوشه‌بندی در داده کاوی

2024.1.7  خوشه بندی از مهمترین الگوریتم‌های داده کاوی است و کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد به همین دلیل در این مقاله به الگوریتم خوشه بندی که یکی از مهمترین الگوریتم‌های داده‌کاوی است، خواهیم پرداخت. کلاسترینگ (Clustering) یا خوشه‌بندی از جمله الگوریتم‌های قطعه بندی به حساب می‌آید.

Read More
معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن نادین سافت

2022.1.9  مفهوم کلاسترینگ (Clustering) یا خوشه بندی در داده کاوی به معنای تقسیم داده‌ها (اشیاء) در گروه‌هایی است که تشابهات بین داده‌ها داخل هر دسته، نسبت به دسته یا گروه های دیگر بیشتر است؛ به هر ...

Read More
خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R

خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R. از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه ...

Read More
روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ ...

مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. تشخیص الگوها آسان است زیرا ممکن است یک تغییر ناگهانی در داده های داده شده ایجاد شود. ما داده ها را بر اساس بخش‌های مختلف

Read More
دسته‌بندی(classification) و خوشه‌بندی(clustering)؛ مفاهیم ...

دسته‌بندی و خوشه‌بندی دو فعالیت بسیار مهم در داده‌کاوی و یادگیری ماشینی است که در این مقاله به تفاوت‌ها و کاربردهای آنها پرداخته ایم. دو مفهوم بسیار پرکاربرد در علم داده، یادگیری ماشینی و داده کاوی مفاهیم دسته‌بندی ...

Read More
آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ...

2021.12.26  الزامی در رابطه با ذخیره ی داده های مورد استفاده در داده کاوی بر روی یک پایگاه داده ی Cube OLAP و یا پایگاه های داده ی رابطه ای (Relational Database) وجود ندارد، اگرچه میتوان از هردوی آنها به عنوان منبع های داده استفاده نمود.

Read More
چگونه داده کاوی با پایتون را به خوبی اجرا کنیم ...

2022.8.20  داده کاوی با پایتون یکی از روش های داده کاوی است که در این مطلب به صورت کامل و جامع درباره آن صحبت کردیم.اگر می خواهید کامل یادبگیرید این مطلب را بخوانید.

Read More
آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف ...

الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...

Read More
خوشه‌بندی (Clustering) چیست؟ چیستیو علوم داده و ...

2019.9.16  با سلام روی داده های کوچک میتوان از داده کاوی استفاده کرد؟ من یک مجموعه داده در حدود ۱۵۰ رکورد درحوزه سلامت دارم و میخوام اثر تک تک متغیر ها روی بیماری بررسی و درنهایت الگوهای خاصی طراحی کنم که افراد با چه ویژگی ها چه ...

Read More
معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

Read More
دوره خوشه‌بندی (Clustering) و الگوریتم های مختلف آن ...

یکی از دروسِ دوره‌ی آشنایی با داده‌کاوی، درسِ آشنایی با خوشه‌بندی بود. همان‌طور که در آن‌جا مشاهده کردید، تفاوت خوشه‌بندی و طبقه‌بندی در این است که داده‌های مورد نیاز برای فرآیند داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین، در ...

Read More
الگوریتم k-medians - الگوریتم k-medians چیست - الگوریتم ...

2022.3.12  الگوریتم k-medians یا الگوریتم k میانه ها، یک جایگزین قوی برای k-means است که برای تقسیم بندی مجموعه داده ها به خوشه های داده استفاده می شود. در روش k-medians، هر خوشه توسط یک شیء انتخاب شده در داخل خوشه نشان داده می شود.

Read More
داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده ...

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.

Read More
تکنیک های داده کاوی (Data Mining Techniques) - vista

2022.2.4  تکنیک های داده کاوی (Data Mining Techniques) در حال حاضر سازمانها به داده های بیشتری نسبت به گذشته دسترسی دارند. با این وجود ، درک حجم عظیمی از داده های ساختاریافته و غیر ساختاریافته برای اجرای بهبودهای کل سازمان می تواند به دلیل ...

Read More
کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به ...

2018.6.15  ۹ شکل های دیگری از داده کاوی. ۱۰ متن کاوی. ۱۱ وب کاوی. ۱۲ گراف کاوی. ۱۳ کاوش در داده های چند رسانه ای. ۱۴ داده کاوی مکان محور. ۱۵ خلاصه فصل. ۱۶ مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر. کتاب آشنایی با مفاهیم ...

Read More
الگوریتم K-Means- الگوریتم خوشه بندی - نحوه کار ...

2021.12.11  در این مبحث به بررسی الگوریتم خوشه بندی K-Means می­پردازیم. خوشه‌بندی K-Means روشی در کمی‌سازی بردارهاست که در اصل از پردازش سیگنال گرفته شده و برای آنالیز خوشه بندی در داده کاوی محبوب است.

Read More
فاصله اقلیدسی، منهتن و مینکوفسکی ــ معرفی و ...

توابع زیادی برای اندازه‌گیری فاصله بین اشیاء، با ویژگی‌های کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیک‌های داده‌کاوی بخصوص در خوشه‌بندی،‌ کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...

Read More
داده‌کاوی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

4 天之前  داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

Read More
تعیین تعداد خوشه‌ها در یک مجموعه داده - ویکی ...

2024.1.13  تعیین تعداد خوشه در یک مجموعه داده، مقداری اغلب دارای برچسب k در الگوریتم k-means و مشکلی پرتکرار در خوشه بندی داده‌ها و مسئله ای متمایز از فرایند حل مشکل خوشه بندی است. برای یک کلاس خاص از الگوریتم‌های خوشه بندی (به ویژه ...

Read More
تکنیک های داده کاوی (Data Mining Techniques) - دیتاماینینگ ...

خوشه ‌بندی یا کلاستر از دیگر تکنیک‌هایی است که در علم داده کاوی اهمیت زیادی دارد. این روش به صورتی است که ذات داده اهمیت زیادی در آن دارد و گروه‌بندی بر اساس ذات داده‌ها صورت ‌می‌گیرد.

Read More
روش های داده کاوی نگرش هوشمند به زندگی و کسب و ...

2020.10.21  روش های اصلی داده کاوی شامل کشف و ردیابی الگوها، کلاس بندی همان دسته بندی، وابستگی یا همان باهم آیی، آشکارسازی داده های پرت و نویزی، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی می باشند. معمولاً در هنگامی ...

Read More
الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از ...

الگوریتم خوشه‌بندی Mean-Shift: در Mean-Shift، ابتدا یک نقطه شروع انتخاب می‌شود و به محض وجود مقدار تغییرات کافی در محلی خاص، مرکز خوشه تغییر می‌کند تا به نقطه‌ای که تابع چگالی داده‌ها در آن بیشینه می‌شود برسد.

Read More
ویژگی (Feature) یا همان بُعد (Dimension) در داده‌کاوی ...

2018.2.11  ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

Read More
خوشه بندی در داده کاوی - LinkedIn

2016.11.29  در داده‌کاوی هنگامی که از اصطلاح طبقه بندی استفاده می‌شود منظور همان طبقه بندی بصورت با سرپرست می‌باشد و ...

Read More
داده کاوی یا Data Mining چیست؟

2023.11.9  مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

Read More
داده کاوی(data mining) چیست؟ - مراحل و نرم افزار‌های ...

2023.9.12  داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

Read More
انواع دیتاست‌ ها در حوزه‌ های علوم داده، داده ...

6 天之前  در زمان داده‌کاوی اغلب فرض می‌شود که داده‌ها مجموعه‌ای از رکوردها هستند (شیء داده). در ساده‌ترین گونه داده‌های ثبتی هیچ رابطه روشنی میان رکوردها یا فیلد داده‌ها وجود ندارد و همه رکوردها (شیءها) مجموعه صفات یکسانی ...

Read More
الگوریتم خوشه‌بندی KMeans چیستیو علوم داده و ...

2018.2.2  KMeans یک الگوریتم خوشه بندی و نوعی یادگیری غیر نظارت شده است که کاربرد فراوانی در گروه بندی بدون برچسب داده ها در داده کاوی و یادگیری ماشین دارد سلام وقت شما بخیر. ممنون از مطالب خوبتون.

Read More
تعداد بهینه خوشه ها در الگوریتم خوشه بندی در ...

3 天之前  تعیین تعداد بهینه خوشه ها در پروژه های داده کاوی همواره یکی از چالش‌های اصلی پیاده سازی الگوریتم های خوشه بندی مبتنی بر تقسیم یا به عبارتی Partitioning Clustering مانند k-means است که در آن‌ها کاربر باید تعداد خوشه ها، که معمولا با ...

Read More
داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی ...

2021.3.25  مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.

Read More
مروری بر الگوریتم K-Means لایه‌های مخفی یک داده پرت

2017.4.8  الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده در داده کاوی و یادگیری ماشینی هست که برای خوشه‌بندی (Clustering) یا دسته‌بندی بدون نظارت از اون استفاده میشه. در ادامه نحوه کار این الگوریتم رو با ...

Read More
خوشه بندی چیست؟ - تیک۴

2023.11.8  خوشه بندی داده ها. خوشه بندی یا Clustering یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised) می باشد و فرآیند خود کاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با­شند تقسیم می شوند ...

Read More
متن‌کاوی (Text Mining) چیست و چه تکنیک‌ها و ...

متن‌کاوی (Text Mining) چیست؟ با چه تکنیک‌هایی انجام می‌شود و کاربردهای آن کجاست؟ در این مطلب به‌صورت مفصل به این پرسش‌ها پاسخ داده‌ایم. هفت‌خوان: مطالعه کن، نظر بده، جایزه بگیر! هفت‌خوان مسابقه‌ی وبلاگی کافه‌تدریس است.

Read More
داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس - مجله‌

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

Read More
<< Previous:اندازه سنگ شکن مخروطی برای مقاومت سنگ
>> Next:چکش سنگ شکن عمودی سری Pcl
المزيد من المعلومات